Análisis de Decisión (DA): Definición, Usos y Ejemplos

¿Qué es el análisis de decisiones (DA)?

El análisis de decisiones (DA) es un enfoque sistemático, cuantitativo y visual para revisar y evaluar las decisiones críticas que a veces enfrentan las empresas. A Ronald A. Howard, profesor de ingeniería y ciencias de la gestión en la Universidad de Stanford, se le atribuye haber acuñado el término en 1964. Esta idea la utilizan tanto corporaciones grandes como pequeñas al tomar diversos tipos de decisiones, incluidas las de gestión, operaciones, marketing, inversiones de capital o elecciones estratégicas.

Comprensión del análisis de decisiones (DA)

El análisis de decisiones utiliza una variedad de herramientas para evaluar toda la información relevante para ayudar en el proceso de toma de decisiones e incluye aspectos de psicología, gestión, aprendizaje y economía. A menudo se utiliza para evaluar decisiones que se toman en el contexto de muchas variables y tienen muchos resultados u objetivos posibles. Este proceso puede ser utilizado por individuos o grupos que intentan tomar decisiones relacionadas con la gestión de riesgos, inversiones de capital y decisiones comerciales estratégicas.

Se puede crear una representación gráfica de alternativas y posibles soluciones, así como de problemas e incertidumbres, en forma de árbol de decisión o diagrama de influencia. También se han desarrollado modelos informáticos más complejos para facilitar el proceso de análisis de decisiones.

El propósito de tales herramientas es brindar a los tomadores de decisiones alternativas cuando intentan alcanzar los objetivos comerciales, así como delinear las incertidumbres involucradas y proporcionar medidas de qué tan bien se lograrán las metas si se logran los resultados finales. Las incertidumbres suelen expresarse como probabilidades, mientras que las fricciones entre objetivos en conflicto se consideran en términos de compensaciones y funciones de utilidad. Es decir, las metas se ven en términos de su valor o, si se logran, su valor esperado para la organización.

A pesar de la naturaleza útil del análisis de decisiones, los críticos sugieren que la principal desventaja de este enfoque es la «parálisis del análisis», es decir, pensar demasiado en una situación hasta el punto de que no se puede tomar ninguna decisión. Además, algunos investigadores que estudian las metodologías utilizadas por los tomadores de decisiones sostienen que este tipo de análisis no se utiliza con frecuencia.

Ejemplos de análisis de decisiones

Si una empresa promotora está decidiendo si construir un nuevo centro comercial en una ubicación, puede considerar varios factores que le ayudarán en el proceso de toma de decisiones. Estos pueden incluir tráfico a la ubicación propuesta en diferentes días de la semana y en diferentes horarios, la popularidad de centros comerciales similares en el área, la demografía financiera, la competencia local y los hábitos de compras preferidos de la población del área. Todos estos elementos se pueden incluir en un programa de análisis de decisiones y se pueden ejecutar diversas simulaciones que ayuden a la empresa a tomar una decisión sobre el centro comercial.

Otro ejemplo: una empresa tiene una patente sobre un nuevo producto que se espera que se venda rápidamente dentro de dos años antes de que quede obsoleto. La empresa se enfrenta a una elección: vender la patente ahora o crear el producto ella misma. Cada opción tiene oportunidades, riesgos y compensaciones que se pueden analizar mediante un árbol de decisiones que considera los beneficios de vender versiones de patentes versus desarrollar el producto internamente. Dentro de estas dos ramas del árbol, se puede crear otro conjunto de árboles de decisión para considerar factores como el precio de venta óptimo de una patente o los costos y beneficios de producir un producto internamente.