Experimento aleatorio – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico

Definición de Experimento aleatorio – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico

Un experimento aleatorio es un proceso que tiene un resultado incierto y que puede repetirse en condiciones similares.

De la definición misma de experimento aleatorio, así como de la definición de fenómeno aleatorio, concluimos que se trata del estudio de situaciones en las que prevalecen las leyes del azar.

No cada vez que intentamos un experimento aleatorio, podremos experimentar tangiblemente. Por ejemplo, imaginemos que queremos estudiar el comportamiento de una moneda. La moneda es tangible, podemos verla y tocarla. Tirarlo y comprobar el resultado (cara o cruz) depende de nosotros. Ahora tomemos el ejemplo del clima. No podemos mover las nubes ni cambiar las temperaturas. Al menos en términos materiales.

De acuerdo con lo anterior, debemos ser conscientes de la importancia de los supuestos subyacentes de algunos experimentos. Para ello, se recomienda utilizar el método axiomático. Ver método axiomático.

probabilidad de frecuencia

Tipos de experimentos

El propósito de este artículo es desarrollar el concepto de experimento aleatorio. Sin embargo, para entender esto mejor, debemos entender qué tipos de experimentos existen. Es decir, para responder a la pregunta: ¿y si los resultados del experimento en las mismas condiciones serán siempre los mismos? En este caso, ya no será un experimento aleatorio. En este sentido, se pueden distinguir dos tipos de experimentos:

  • Experimentos deterministas: Estos son los que se pueden predecir con precisión.
  • Experimentos aleatorios: Estos son experimentos cuyo resultado se desconoce.

Cabe señalar que el hecho de que un experimento sea aleatorio no significa que sea impredecible. De hecho, en algunos casos aparecen modelos de regularidad que permiten, con cierta probabilidad, acertar un número considerable de veces.

El párrafo anterior refleja la importancia de la distinción entre un experimento determinista y un experimento aleatorio. En el primer caso, no tiene sentido hablar de probabilidad. Si podemos predecir el resultado final en todos los casos, entonces la probabilidad de éxito es del 100 % y la probabilidad de error es del 0 %. Sin embargo, en experimentos aleatorios (aunque hay patrones recurrentes que los caracterizan), no podemos predecirlos con precisión. Y, por tanto, tiene sentido hablar de probabilidad o posibilidad. ver definición de probabilidad

¿Puede un experimento aleatorio ser determinista?

En algunos casos, con menos frecuencia de la que nos gustaría, nos encontramos con fenómenos deterministas. Por ejemplo, algunas preguntas de física o química. Para ilustrar algunos de ellos, sabemos sin ningún error que si una persona ingiere 1 litro de mercurio, morirá. Del mismo modo, si tiramos una piedra desde una ventana, sabemos que en unos segundos caerá al suelo. Incluso podemos calcular el tiempo de forma muy aproximada.

En otros casos, la situación no es tan clara. Por ejemplo, en el caso de la economía, algunas líneas de pensamiento apuntan a su determinismo, mientras que otras apuntan a su aleatoriedad. O mejor aún, en el caso de la bolsa. Muchos operadores piensan que es determinista, mientras que otros piensan que es completamente aleatorio.

En este caso, cabe señalar lo siguiente: el hecho de que algo no se pueda predecir (porque no se puede) no prueba que sea aleatorio. Es decir, la ausencia de evidencia no es necesariamente evidencia de ausencia. En otras palabras, si no lo veo, no significa que no exista.

Por lo tanto, de acuerdo con lo anterior, existen corrientes de pensamiento en ambos lados. El tránsito del pensamiento más extremo, que afirma el determinismo, al pensamiento opuesto, que afirma la aleatoriedad. Hay posiciones intermedias entre ellos. Por ejemplo, podemos pensar que los precios de las acciones están determinados, pero como no podemos demostrarlo, los tratamos (especialmente estadísticamente) como si fueran aleatorios.

¿Problemas o dudas? Te ayudamos

Si quieres estar al día, suscríbete a nuestra newsletter y síguenos en Instagram. Si quieres recibir soporte para cualquier duda o problema, no dude en ponerse en contacto con nosotros en info@wikieconomia.org

Comentarios

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *