Definición de Ciencia de datos | Diccionario Economico
La ciencia de datos se refiere al conjunto de técnicas estadísticas y computacionales utilizadas para analizar y extraer información útil a partir de grandes conjuntos de datos.
Es decir, la ciencia de datos se ocupa de la gestión de bases de datos almacenadas en archivos digitales, de las que se puede extraer mucha información útil en forma de indicadores estadísticos. Pueden ayudar, por ejemplo, a una empresa en la toma de decisiones comerciales.
Del mismo modo, la ciencia de datos proporciona herramientas que permiten no solo interpretar, sino también representar, por ejemplo, en imágenes, los datos disponibles. Entonces tenemos gráfico de barras, histograma, gráfico circular y otros.
Como se puede concluir, esta ciencia es interdisciplinaria, ya que abarca principalmente conocimientos en matemáticas, estadística e informática.
Ciencia de datos y tipos de datos
También se debe tener en cuenta que la ciencia de datos puede trabajar con dos tipos de datos:
- Estructurado: Estos son los que están organizados, como tablas con diferentes columnas, cada una de las cuales tiene su propia categoría, como: nombre, apellido, edad, número de documento de identidad, etc.
- No estructurado: Los que no siguen un formato específico, como el texto a mano alzada. En este caso, es necesario interpretar el contenido y extraer datos que puedan ser manipulados.
A fin de cuentas, los científicos de datos no solo deben tener habilidades analíticas, sino también poder transmitir el contenido de la información que han procesado.
La importancia de la ciencia de datos
La ciencia de datos es importante para empresas o instituciones que tienen que trabajar con una gran cantidad de datos. Por lo tanto, pueden convertirse en información valiosa.
Podemos relacionar la ciencia de datos con el big data, que consiste en desarrollar mecanismos capaces de procesar y gestionar datos masivos provenientes de diversas fuentes. El reto es convertirlos en información que una persona pueda interpretar y que le ayude a tomar decisiones.
Estos datos de procesamiento pueden provenir de transacciones entre individuos y organizaciones (como transacciones bancarias), las actividades diarias de las personas (como buscar en Internet), máquinas (como el GPS de un teléfono móvil que registra dónde ha estado el usuario) o información . biométricos (por ejemplo, huellas dactilares).
Historia de la ciencia de datos
Se puede decir que el estadístico estadounidense John Wilder Tukey fue pionero en la ciencia de datos en la década de 1960 al enfatizar la importancia de analizar datos en lugar de probar modelos estadísticos.
Sin embargo, no fue hasta 1996 que el término «ciencia de datos» se utilizó por primera vez en el título de una conferencia en un artículo titulado «Ciencia de datos, clasificación y métodos relacionados». Esto en el marco de la reunión de los miembros de la “Federación Internacional de Sociedades de Clasificación” (IFCS), realizada en Kobe, Japón.
Otro hito importante ocurrió en 2005 cuando el Consejo Nacional de Ciencias publicó «Recopilaciones de datos digitales de larga vida para avanzar en la investigación y la educación en el siglo XXI». Este documento define a los científicos de datos como expertos informáticos, programadores de software y bases de datos y profesionales de otras disciplinas (p. ej., bibliotecarios y archivistas) que son fundamentales para la gestión exitosa de una colección de datos digitales.
Sin embargo, esta es todavía un área emergente de investigación.
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