Definición de Ciencia actuarial – Definición, qué es y concepto | Diccionario Economico
La ciencia actuarial es el estudio y aplicación de técnicas matemáticas y estadísticas para analizar y gestionar riesgos financieros y aseguradores.
Los actuarios están íntimamente familiarizados con las TI y los sistemas de gestión de riesgos, así como con las variables que se incluyen en los modelos financieros y las pruebas de estrés.
Los modelos deben ser realistas y tener una muy alta probabilidad de éxito. Además, se deben definir formas de actuación en caso de que el pronóstico resulte ser incorrecto, y protocolos que le permitirán afrontar situaciones difíciles fuera de los escenarios propuestos.
Por lo tanto, esta ciencia requiere constantes análisis y pruebas de estrés, así como inversiones en tecnologías que permitan el acceso a la información de redes complejas, donde los modelos constan de muchas variables que deben tenerse en cuenta.
La evolución de la ciencia actuarial
La ciencia actuarial debe desarrollarse constantemente. Esto se debe a que las condiciones del mercado cambian a medida que desaparece la experiencia de la crisis.
El acceso a esta información es muy difícil, ya que cada compañía financiera desarrolla sus propios modelos para encontrar los mejores resultados para el mayor beneficio.
Por otro lado, los modelos deben guiarse por la realidad económica y no basarse únicamente en datos del pasado. Así, deberán anticiparse a los posibles desenlaces y situaciones futuras que puedan presentarse en los próximos años para cubrirse y dotar las reservas adecuadas.
Además, los modelos deben ser deterministas y cuantificar la cantidad de riesgo con un porcentaje de probabilidad bien definido con un margen de error reducido.
También se debe tener en cuenta que es importante identificar las variables que no funcionaron durante las crisis financieras anteriores para incluirlas en los modelos financieros.
Actualmente existe una gran demanda de profesionales actuariales. Esto se debe a que las empresas necesitan profesionales con gran capacidad de análisis. Para ello, necesitan ingenieros, matemáticos, físicos o economistas que se especialicen en áreas de economía cuantitativa. Todos ellos, con gran conocimiento en todo tipo de análisis, especialmente en el cálculo de las probabilidades de eventos y escenarios de riesgo.
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