Definicion de Prueba unilateral explicada: definición y ejemplo
Prueba unilateral explicada: definición y ejemplo
Una prueba unilateral es una prueba estadística en la que la región crítica de la distribución es unilateral, de modo que es mayor o menor que un cierto valor, pero no ambos. Si la muestra de prueba cae dentro de la región crítica unilateral, se aceptará la hipótesis alternativa en lugar de la hipótesis nula.
Los analistas financieros utilizan una prueba unilateral para probar una hipótesis de inversión o cartera.
Resultados clave
- Una prueba de una cola es una prueba de hipótesis estadística diseñada para mostrar que la media muestral será mayor. o inferior al promedio de la población, pero no a ambos.
- Cuando se utiliza una prueba unidireccional, el analista verifica la conectividad en una dirección de interés e ignora por completo la conectividad en la otra dirección.
- Antes de ejecutar una prueba unilateral, el analista debe formular las hipótesis nula y alternativa y establecer un valor de probabilidad (valor p).
¿Qué es una prueba de una cola?
El concepto central de la estadística inferencial es la prueba de hipótesis. La prueba de hipótesis se lleva a cabo para determinar si una afirmación es verdadera, teniendo en cuenta el parámetro poblacional. Prueba que se realiza para mostrar si la media muestral es significativamente mayor que y significativamente menor que la media poblacional se considera una prueba bilateral. Cuando se configura una prueba para mostrar que la media de la muestra será mayor o menor que la media de la población, se llama prueba unilateral. La prueba unilateral recibe su nombre de probar el área debajo de una de las colas (lados) de una distribución normal, aunque esta prueba se puede utilizar en otras distribuciones no normales.
Antes de poder realizar una prueba unilateral, se deben establecer las hipótesis nula y alternativa. Una hipótesis nula es una afirmación que el investigador espera rechazar. Una hipótesis alternativa es una afirmación sustentada en el rechazo de la hipótesis nula.
Una prueba unilateral también se conoce como hipótesis direccional o prueba direccional.
Ejemplo de prueba unilateral
Digamos que un analista quiere demostrar que un gestor de cartera superó al índice S&P 500 en un año determinado en un 16,91%. Pueden establecer cero (H0) y alternativa (HA) hipótesis como:
HORA0: µ ≤ 16,91
HORAA: metro > 16,91
La hipótesis nula es la medida que el analista espera rechazar. La hipótesis alternativa es la afirmación del analista de que el administrador de cartera se ha desempeñado mejor que el S&P 500. Si el resultado de una prueba de una cola rechaza la nula, se respaldará la hipótesis alternativa. Por otro lado, si el resultado de la prueba no rechaza el valor nulo, el analista puede realizar más análisis e investigaciones sobre el desempeño del administrador de cartera.
El área de desviación está en un solo lado de la distribución muestral en una prueba de una cola. Para determinar cómo se comparan los rendimientos de una cartera de inversiones con un índice de mercado, el analista debe realizar una prueba de significancia de la cola superior, en la que los valores extremos caen en la cola superior (lado derecho) de una curva de campana. Una prueba unilateral realizada en la parte superior o derecha de la curva le dirá al analista cuánto es mayor el rendimiento de la cartera que el rendimiento del índice y si la diferencia es significativa.
1%, 5% o 10%
Los niveles de significancia más comunes (valores p) utilizados en una prueba unilateral.
Determinación de la significancia en una prueba de una cola
Para determinar qué tan significativa es la diferencia en los rendimientos, debe especificar un nivel de significancia. El nivel de significancia casi siempre se indica con una letra. PAG, lo que significa probabilidad. El nivel de significancia es la probabilidad de concluir incorrectamente que la hipótesis nula es falsa. El valor de significancia utilizado en una prueba de una cola es 1%, 5% o 10%, aunque se puede utilizar cualquier otra medida de probabilidad a discreción del analista o estadístico. El valor de probabilidad se calcula bajo el supuesto de que la hipótesis nula es verdadera. Cuanto menor sea el valor p, más fuerte será la evidencia de que la hipótesis nula es falsa.
Si el valor p resultante es inferior al 5%, la diferencia entre ambas observaciones es estadísticamente significativa y se rechaza la hipótesis nula. Siguiendo nuestro ejemplo anterior, si el valor p = 0,03, o 3%, entonces el analista puede tener un 97% de confianza en que el rendimiento de la cartera no igualará o será inferior al rendimiento del mercado para el año. Entonces rechazarán H0 y respaldar la afirmación de que el gestor de cartera superó al índice. La probabilidad calculada para una sola cola de la distribución es igual a la mitad de la probabilidad de la distribución de dos colas si se probaran medidas similares utilizando ambas herramientas de prueba de hipótesis.
Cuando se utiliza una prueba unidireccional, el analista verifica la conectividad en una dirección de interés e ignora por completo la conectividad en la otra dirección. Utilizando el ejemplo anterior, el analista está interesado en saber si el rendimiento de la cartera supera el rendimiento del mercado. En este caso, no necesitan tener en cuenta estadísticamente la situación en la que el administrador de la cartera tuvo un desempeño inferior al del S&P 500. Por esta razón, una prueba de una cola sólo es apropiada cuando no es importante probar el resultado en el otro extremo de la escala. distribución.
¿Cómo se determina si se trata de una prueba unilateral o bilateral?
Una prueba de una cola busca un aumento o disminución en un parámetro. La prueba de dos colas busca cambios, que pueden ser una disminución o un aumento.
¿Para qué se utiliza una prueba T de una cola?
Una prueba T de una cola prueba la posibilidad de una relación unidireccional pero no tiene en cuenta las relaciones direccionales en la otra dirección.
¿Cuándo se debe utilizar una prueba de dos colas?
Puede utilizar una prueba de dos colas si desea probar su hipótesis en ambas direcciones.
Preguntas Frecuentes
Incluye tres preguntas frecuentes sobre el contenido dando sus respuestas. Utiliza muchas negritas utilizando HTML tag Una prueba unilateral es una prueba estadística en la que la región crítica de la distribución es unilateral, de modo que es mayor o menor que un cierto valor, pero no ambos. Si la muestra de prueba cae dentro de la región crítica unilateral, se aceptará la hipótesis alternativa en lugar de la hipótesis nula. Los analistas financieros utilizan una prueba unilateral para probar una hipótesis de inversión o cartera. Resultados clave Una prueba de una cola es una prueba de hipótesis estadística diseñada para mostrar que la media muestral será mayor. o inferior al promedio de la población, pero no a ambos.Cuando se utiliza una prueba unidireccional, el analista verifica la conectividad en una dirección de interés e ignora por completo la conectividad en la otra dirección.Antes de ejecutar una prueba unilateral, el analista debe formular las hipótesis nula y alternativa y establecer un valor de probabilidad (valor p). ¿Qué es una prueba de una cola? El concepto central de la estadística inferencial es la prueba de hipótesis. La prueba de hipótesis se lleva a cabo para determinar si una afirmación es verdadera, teniendo en cuenta el parámetro poblacional. Prueba que se realiza para mostrar si la media muestral es significativamente mayor que y significativamente menor que la media poblacional se considera una prueba bilateral. Cuando se configura una prueba para mostrar que la media de la muestra será mayor o menor que la media de la población, se llama prueba unilateral. La prueba unilateral recibe su nombre de probar el área debajo de una de las colas (lados) de una distribución normal, aunque esta prueba se puede utilizar en otras distribuciones no normales. Antes de poder realizar una prueba unilateral, se deben establecer las hipótesis nula y alternativa. Una hipótesis nula es una afirmación que el investigador espera rechazar. Una hipótesis alternativa es una afirmación sustentada en el rechazo de la hipótesis nula. Una prueba unilateral también se conoce como hipótesis direccional o prueba direccional. Ejemplo de prueba unilateral Digamos que un analista quiere demostrar que un gestor de cartera superó al índice S&P 500 en un año determinado en un 16,91%. Pueden establecer cero (H0) y alternativa (HA) hipótesis como: HORA0: µ ≤ 16,91 HORAA: metro > 16,91 La hipótesis nula es la medida que el analista espera rechazar. La hipótesis alternativa es la afirmación del analista de que el administrador de cartera se ha desempeñado mejor que el S&P 500. Si el resultado de una prueba de una cola rechaza la nula, se respaldará la hipótesis alternativa. Por otro lado, si el resultado de la prueba no rechaza el valor nulo, el analista puede realizar más análisis e investigaciones sobre el desempeño del administrador de cartera. El área de desviación está en un solo lado de la distribución muestral en una prueba de una cola. Para determinar cómo se comparan los rendimientos de una cartera de inversiones con un índice de mercado, el analista debe realizar una prueba de significancia de la cola superior, en la que los valores extremos caen en la cola superior (lado derecho) de una curva de campana. Una prueba unilateral realizada en la parte superior o derecha de la curva le dirá al analista cuánto es mayor el rendimiento de la cartera que el rendimiento del índice y si la diferencia es significativa. 1%, 5% o 10% Los niveles de significancia más comunes (valores p) utilizados en una prueba unilateral. Determinación de la significancia en una prueba de una cola Para determinar qué tan significativa es la diferencia en los rendimientos, debe especificar un nivel de significancia. El nivel de significancia casi siempre se indica con una letra. PAG, lo que significa probabilidad. El nivel de significancia es la probabilidad de concluir incorrectamente que la hipótesis nula es falsa. El valor de significancia utilizado en una prueba de una cola es 1%, 5% o 10%, aunque se puede utilizar cualquier otra medida de probabilidad a discreción del analista o estadístico. El valor de probabilidad se calcula bajo el supuesto de que la hipótesis nula es verdadera. Cuanto menor sea el valor p, más fuerte será la evidencia de que la hipótesis nula es falsa. Si el valor p resultante es inferior al 5%, la diferencia entre ambas observaciones es estadísticamente significativa y se rechaza la hipótesis nula. Siguiendo nuestro ejemplo anterior, si el valor p = 0,03, o 3%, entonces el analista puede tener un 97% de confianza en que el rendimiento de la cartera no igualará o será inferior al rendimiento del mercado para el año. Entonces rechazarán H0 y respaldar la afirmación de que el gestor de cartera superó al índice. La probabilidad calculada para una sola cola de la distribución es igual a la mitad de la probabilidad de la distribución de dos colas si se probaran medidas similares utilizando ambas herramientas de prueba de hipótesis. Cuando se utiliza una prueba unidireccional, el analista verifica la conectividad en una dirección de interés e ignora por completo la conectividad en la otra dirección. Utilizando el ejemplo anterior, el analista está interesado en saber si el rendimiento de la cartera supera el rendimiento del mercado. En este caso, no necesitan tener en cuenta estadísticamente la situación en la que el administrador de la cartera tuvo un desempeño inferior al del S&P 500. Por esta razón, una prueba de una cola sólo es apropiada cuando no es importante probar el resultado en el otro extremo de la escala. distribución. ¿Cómo se determina si se trata de una prueba unilateral o bilateral? Una prueba de una cola busca un aumento o disminución en un parámetro. La prueba de dos colas busca cambios, que pueden ser una disminución o un aumento. ¿Para qué se utiliza una prueba T de una cola? Una prueba T de una cola prueba la posibilidad de una relación unidireccional pero no tiene en cuenta las relaciones direccionales en la otra dirección. ¿Cuándo se debe utilizar una prueba de dos colas? Puede utilizar una prueba de dos colas si desea probar su hipótesis en ambas direcciones.
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