Definicion de Datos longitudinales: definición y uso en finanzas y economía
Datos longitudinales: definición y uso en finanzas y economía
¿Qué son los datos longitudinales?
Los datos longitudinales, a veces llamados datos de panel, son datos que se recopilan a través de una serie de observaciones repetidas de los mismos sujetos durante un largo período de tiempo y son útiles para medir el cambio. Los datos longitudinales esencialmente siguen la misma muestra a lo largo del tiempo, lo cual es fundamentalmente diferente de los datos transversales porque siguen a los mismos sujetos a lo largo del tiempo, mientras que los datos transversales muestrean diferentes sujetos (ya sean individuos, empresas, países o regiones) en cada punto. durante. Mientras tanto, el conjunto de datos transversales siempre constituirá una nueva muestra aleatoria.
Los datos longitudinales se utilizan ampliamente en las ciencias sociales, incluso entre economistas, politólogos y sociólogos.
Resultados clave
- Los datos longitudinales son datos que se recopilan secuencialmente de los mismos encuestados a lo largo del tiempo.
- Este tipo de datos puede ser muy importante para rastrear tendencias y cambios a lo largo del tiempo porque a los mismos encuestados se les hacen preguntas durante múltiples períodos de tiempo.
- Los datos longitudinales se utilizan en finanzas para rastrear la rentabilidad y el riesgo de las empresas y comprender el impacto de las crisis económicas.
Comprender los datos longitudinales
Los analistas suelen estar interesados en cómo cambia una situación con el tiempo. En una muestra transversal típica, incluso si se mide una variable hoy y luego nuevamente un año después, probablemente seleccionará personas diferentes cada vez. Para comprender mejor cómo cambian las cosas para las mismas personas a lo largo del tiempo, es necesario poder rastrearlas y seguirlas a lo largo del año y en oleadas futuras. Estos son datos longitudinales.
Los datos longitudinales se utilizan a menudo en la investigación económica y financiera porque tienen varias ventajas sobre los datos transversales repetidos. Por ejemplo, como los datos longitudinales miden la duración de los acontecimientos, se pueden utilizar para ver si el mismo grupo de personas permanece desempleado durante una recesión o si diferentes personas entran y salen del desempleo. Esto puede ayudar a identificar los factores que más influyen en el desempleo.
Aplicación de datos longitudinales.
El análisis longitudinal también se puede utilizar para calcular el valor en riesgo (VaR) de una cartera utilizando una técnica de modelado histórico. Modela cómo habría fluctuado el valor de una cartera actual en períodos de tiempo anteriores, utilizando los movimientos históricos observados de los activos en la cartera en esos momentos. Da una estimación de la pérdida máxima probable durante el próximo período de tiempo.
Los datos longitudinales también se utilizan en estudios de eventos para analizar qué factores conducen a rendimientos anormales de las acciones a lo largo del tiempo o cómo reaccionan los precios de las acciones a los anuncios de fusiones y ganancias. También se puede utilizar para medir la pobreza y la desigualdad de ingresos mediante el seguimiento de hogares individuales. Y debido a que los puntajes de las pruebas estandarizadas en las escuelas son longitudinales, pueden usarse para evaluar la efectividad de los docentes y otros factores que influyen en el rendimiento de los estudiantes.
Los científicos sociales también utilizan datos longitudinales para tratar de comprender las causas de eventos que pueden haber ocurrido en el pasado y cómo conducen a los resultados observados en oleadas de datos más recientes. Por ejemplo, el impacto de una nueva ley de estadísticas de delincuencia o de un desastre natural en las tasas de natalidad y mortalidad años después.
Preguntas Frecuentes
Incluye tres preguntas frecuentes sobre el contenido dando sus respuestas. Utiliza muchas negritas utilizando HTML tag
¿Qué son los datos longitudinales?
Los datos longitudinales, a veces llamados datos de panel, son datos que se recopilan a través de una serie de observaciones repetidas de los mismos sujetos durante un largo período de tiempo y son útiles para medir el cambio. Los datos longitudinales esencialmente siguen la misma muestra a lo largo del tiempo, lo cual es fundamentalmente diferente de los datos transversales porque siguen a los mismos sujetos a lo largo del tiempo, mientras que los datos transversales muestrean diferentes sujetos (ya sean individuos, empresas, países o regiones) en cada punto. durante. Mientras tanto, el conjunto de datos transversales siempre constituirá una nueva muestra aleatoria.
Los datos longitudinales se utilizan ampliamente en las ciencias sociales, incluso entre economistas, politólogos y sociólogos.
Resultados clave
- Los datos longitudinales son datos que se recopilan secuencialmente de los mismos encuestados a lo largo del tiempo.
- Este tipo de datos puede ser muy importante para rastrear tendencias y cambios a lo largo del tiempo porque a los mismos encuestados se les hacen preguntas durante múltiples períodos de tiempo.
- Los datos longitudinales se utilizan en finanzas para rastrear la rentabilidad y el riesgo de las empresas y comprender el impacto de las crisis económicas.
Comprender los datos longitudinales
Los analistas suelen estar interesados en cómo cambia una situación con el tiempo. En una muestra transversal típica, incluso si se mide una variable hoy y luego nuevamente un año después, probablemente seleccionará personas diferentes cada vez. Para comprender mejor cómo cambian las cosas para las mismas personas a lo largo del tiempo, es necesario poder rastrearlas y seguirlas a lo largo del año y en oleadas futuras. Estos son datos longitudinales.
Los datos longitudinales se utilizan a menudo en la investigación económica y financiera porque tienen varias ventajas sobre los datos transversales repetidos. Por ejemplo, como los datos longitudinales miden la duración de los acontecimientos, se pueden utilizar para ver si el mismo grupo de personas permanece desempleado durante una recesión o si diferentes personas entran y salen del desempleo. Esto puede ayudar a identificar los factores que más influyen en el desempleo.
Aplicación de datos longitudinales.
El análisis longitudinal también se puede utilizar para calcular el valor en riesgo (VaR) de una cartera utilizando una técnica de modelado histórico. Modela cómo habría fluctuado el valor de una cartera actual en períodos de tiempo anteriores, utilizando los movimientos históricos observados de los activos en la cartera en esos momentos. Da una estimación de la pérdida máxima probable durante el próximo período de tiempo.
Los datos longitudinales también se utilizan en estudios de eventos para analizar qué factores conducen a rendimientos anormales de las acciones a lo largo del tiempo o cómo reaccionan los precios de las acciones a los anuncios de fusiones y ganancias. También se puede utilizar para medir la pobreza y la desigualdad de ingresos mediante el seguimiento de hogares individuales. Y debido a que los puntajes de las pruebas estandarizadas en las escuelas son longitudinales, pueden usarse para evaluar la efectividad de los docentes y otros factores que influyen en el rendimiento de los estudiantes.
Los científicos sociales también utilizan datos longitudinales para tratar de comprender las causas de eventos que pueden haber ocurrido en el pasado y cómo conducen a los resultados observados en oleadas de datos más recientes. Por ejemplo, el impacto de una nueva ley de estadísticas de delincuencia o de un desastre natural en las tasas de natalidad y mortalidad años después.
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