Definicion de Previsión: qué es, cómo se utiliza en los negocios y las inversiones
Previsión: qué es, cómo se utiliza en los negocios y las inversiones
¿Qué es la previsión?
El pronóstico es una técnica que utiliza datos históricos como entrada para realizar estimaciones informadas para predecir la dirección de tendencias futuras.
Las empresas utilizan la previsión para determinar cómo asignar sus presupuestos o planificar los gastos esperados para el próximo período de tiempo. Esto generalmente se basa en la demanda prevista de los bienes y servicios ofrecidos.
Resultados clave
- Pronosticar implica predecir el futuro.
- En finanzas, las empresas utilizan la previsión para estimar ganancias u otros datos para períodos posteriores.
- Los comerciantes y analistas utilizan pronósticos en modelos de precios para cronometrar las operaciones e identificar tendencias.
- Los pronósticos suelen basarse en datos históricos.
- Como el futuro es incierto, los pronósticos deben revisarse con frecuencia y los resultados reales pueden variar ampliamente.
Teresa Chiechi / Wikieconomia
Cómo funciona la previsión
Los inversores utilizan la previsión para determinar si los eventos que afectan a una empresa, como las expectativas de ventas, harán que el precio de las acciones de esa empresa aumente o disminuya. La previsión también es una guía importante para las empresas que necesitan una visión a largo plazo de sus operaciones.
Los analistas de acciones utilizan los pronósticos para extrapolar cómo cambiarán tendencias como el producto interno bruto (PIB) o el desempleo en el próximo trimestre o año. Finalmente, los estadísticos pueden utilizar los pronósticos para analizar el impacto potencial de los cambios en las operaciones comerciales. Por ejemplo, se pueden recopilar datos sobre el impacto de la satisfacción del cliente cuando cambian las horas de trabajo o la productividad de los empleados cuando cambian ciertas condiciones laborales. Luego, estos analistas producen estimaciones de ganancias, que a menudo se combinan en una cifra de consenso. Si los anuncios de ganancias reales no cumplen con las estimaciones, puede tener un gran impacto en el precio de las acciones de la empresa.
La previsión resuelve un problema o un conjunto de datos. Los economistas hacen suposiciones sobre la situación que se analiza y que deben establecerse antes de determinar las variables de pronóstico. En base a ciertos elementos, se selecciona un conjunto apropiado de datos y se utiliza al manipular la información. Se analizan los datos y se determina un pronóstico. Finalmente, el período de verificación ocurre cuando el pronóstico se compara con los resultados reales para crear un modelo más preciso para pronósticos futuros.
Cuanto más lejos esté el pronóstico, mayor será la probabilidad de que la estimación sea inexacta.
Métodos de pronóstico
En general, la previsión se puede abordar utilizando métodos cualitativos o cuantitativos. Los métodos de pronóstico cuantitativo eliminan las opiniones de expertos y utilizan estadísticas basadas en información cuantitativa. Los modelos de pronóstico cuantitativo incluyen métodos de series de tiempo, descuento, análisis de indicadores adelantados o rezagados y modelos econométricos que pueden intentar establecer relaciones de causa y efecto.
Métodos cualitativos
Los modelos de pronóstico cualitativo son útiles para desarrollar pronósticos con cobertura limitada. Estos modelos dependen en gran medida de las opiniones de expertos y son más rentables a corto plazo. Ejemplos de modelos de pronóstico cualitativo incluyen entrevistas, visitas de campo, estudios de mercado, encuestas y estudios, que pueden utilizar el método Delphi (que se basa en opiniones agregadas de expertos).
La recopilación de datos para análisis cualitativos a veces puede resultar difícil o llevar mucho tiempo. Los directores ejecutivos de grandes empresas suelen estar demasiado ocupados para contestar una llamada telefónica de un inversor minorista o mostrarle una propiedad. Sin embargo, aún podemos revisar informes de noticias y textos incluidos en los informes de la empresa para obtener información sobre el historial, las estrategias y las filosofías de los gerentes.
Análisis de series temporales
El análisis de series de tiempo analiza los datos históricos y cómo las diferentes variables interactuaron entre sí en el pasado. Luego, estas relaciones estadísticas se extrapolan al futuro para crear pronósticos junto con intervalos de confianza para comprender la probabilidad de que los resultados reales caigan dentro de esa región. Como ocurre con todos los métodos de previsión, el éxito no está garantizado.
El modelo Box-Jenkins es un método diseñado para predecir rangos de datos basándose en datos de entrada de una serie temporal específica. Predice datos utilizando tres principios: autorregresión, diferencia y promedios móviles. Se puede utilizar otra técnica, conocida como análisis de rango escalado, para detectar y evaluar el grado de persistencia, aleatoriedad o reversión media en datos de series temporales. El rango escalado se puede utilizar para extrapolar un valor futuro o un promedio de los datos para ver si una tendencia es estable o podría revertirse.
Por lo general, los pronósticos de series de tiempo implican análisis de tendencias, análisis cíclicos y cuestiones de estacionalidad.
Derivación econométrica
Otro enfoque cuantitativo es observar datos transversales para identificar relaciones entre variables, aunque identificar la causalidad es difícil y a menudo puede ser espurio. Esto se conoce como análisis econométrico, que suele utilizar modelos de regresión. Técnicas como el uso de variables instrumentales, cuando están disponibles, pueden ayudar a hacer inferencias causales más sólidas.
Por ejemplo, un analista podría observar las ganancias y compararlas con indicadores económicos como la inflación y el desempleo. Se observan cambios en datos financieros o estadísticos para determinar la relación entre varias variables. Por tanto, un pronóstico de ventas puede basarse en varios datos, como la demanda agregada, las tasas de interés, la participación de mercado y el presupuesto publicitario (entre otros).
Elegir el método de pronóstico correcto
El método de pronóstico correcto dependerá del tipo y alcance del pronóstico. Los métodos cualitativos requieren más tiempo y dinero, pero pueden realizar predicciones muy precisas a escala limitada. Por ejemplo, se pueden utilizar para predecir qué tan bien será recibido por el público el lanzamiento de un nuevo producto de una empresa.
Para un análisis más rápido que pueda cubrir un alcance más amplio, los métodos cuantitativos suelen ser más útiles. Al observar grandes conjuntos de datos, los paquetes de software estadístico actuales pueden procesar los números en minutos o segundos. Sin embargo, cuanto mayor sea el conjunto de datos y más complejo el análisis, más costoso puede resultar.
Por lo tanto, los pronosticadores suelen realizar algún tipo de análisis de costo-beneficio para determinar qué método maximizará de manera más efectiva las posibilidades de un pronóstico preciso. Además, una combinación de métodos puede ser sinérgica y mejorar la confiabilidad del pronóstico.
¿Qué es la previsión empresarial?
Los pronósticos comerciales intentan hacer conjeturas o pronósticos fundamentados sobre el estado futuro de ciertos indicadores comerciales, como el crecimiento de las ventas, o pronósticos para toda la economía, como el crecimiento del producto interno bruto (PIB) en el próximo trimestre. La previsión empresarial se basa en métodos tanto cuantitativos como cualitativos para mejorar la precisión. Los gerentes utilizan los pronósticos internamente para tomar decisiones de asignación de capital y determinar si realizar adquisiciones, expansiones o desinversiones. También hacen previsiones prospectivas para la distribución pública, como previsiones de beneficios.
¿Cuáles son algunas limitaciones de la previsión?
La mayor limitación de la previsión es que se refiere a un futuro que hoy es fundamentalmente incognoscible. Como resultado, los pronósticos sólo pueden ser conjeturas. Aunque existen varios métodos para mejorar la confiabilidad de los pronósticos, las suposiciones que se incluyen en los modelos o los datos que se introducen en ellos deben ser correctos. De lo contrario, el resultado será basura entrando y saliendo. Incluso si los datos son buenos, los pronósticos a menudo se basan en datos históricos que no necesariamente serán válidos en el futuro, ya que las cosas pueden cambiar y de hecho cambian con el tiempo. También es imposible dar cuenta adecuadamente de eventos inusuales o únicos, como una crisis o un desastre.
¿Cuáles son los métodos de pronóstico?
Existen varios métodos de previsión, que se pueden dividir en cualitativos y cuantitativos. Hay varias técnicas disponibles en cada categoría.
- Bajo cualitativo métodos, los métodos pueden incluir entrevistas, visitas de campo, método Delphi para reunir opiniones de expertos, grupos focales y análisis de texto de documentos financieros, noticias, etc.
- Bajo cuantitativo Para los métodos, los métodos suelen utilizar modelos estadísticos que analizan series temporales o datos transversales, como el análisis de regresión econométrica o la inferencia causal (si está disponible).
Línea de fondo
Las previsiones ayudan a los gestores, analistas e inversores a tomar decisiones informadas sobre el futuro. Sin buenos pronósticos, muchos de nosotros estaríamos a oscuras y recurriríamos a conjeturas o conjeturas. Mediante el análisis de datos cualitativos y cuantitativos, los pronosticadores pueden comprender mejor lo que se avecina.
Las empresas utilizan pronósticos y previsiones para informar las decisiones de gestión y la asignación de capital. Los analistas utilizan pronósticos para estimar las ganancias corporativas para períodos futuros. Los economistas también pueden hacer más pronósticos a nivel macro, como pronosticar el crecimiento del PIB o cambios en el empleo. Sin embargo, debido a que no podemos conocer el futuro con certeza y debido a que los pronósticos a menudo se basan en datos históricos, su precisión siempre tendrá alguna posibilidad de error y, en algunos casos, puede ser demasiado inexacta.
Preguntas Frecuentes
Incluye tres preguntas frecuentes sobre el contenido dando sus respuestas. Utiliza muchas negritas utilizando HTML tag ¿Qué es la previsión? El pronóstico es una técnica que utiliza datos históricos como entrada para realizar estimaciones informadas para predecir la dirección de tendencias futuras. Las empresas utilizan la previsión para determinar cómo asignar sus presupuestos o planificar los gastos esperados para el próximo período de tiempo. Esto generalmente se basa en la demanda prevista de los bienes y servicios ofrecidos. Resultados clave Pronosticar implica predecir el futuro.En finanzas, las empresas utilizan la previsión para estimar ganancias u otros datos para períodos posteriores.Los comerciantes y analistas utilizan pronósticos en modelos de precios para cronometrar las operaciones e identificar tendencias.Los pronósticos suelen basarse en datos históricos.Como el futuro es incierto, los pronósticos deben revisarse con frecuencia y los resultados reales pueden variar ampliamente. Teresa Chiechi / Wikieconomia Cómo funciona la previsión Los inversores utilizan la previsión para determinar si los eventos que afectan a una empresa, como las expectativas de ventas, harán que el precio de las acciones de esa empresa aumente o disminuya. La previsión también es una guía importante para las empresas que necesitan una visión a largo plazo de sus operaciones. Los analistas de acciones utilizan los pronósticos para extrapolar cómo cambiarán tendencias como el producto interno bruto (PIB) o el desempleo en el próximo trimestre o año. Finalmente, los estadísticos pueden utilizar los pronósticos para analizar el impacto potencial de los cambios en las operaciones comerciales. Por ejemplo, se pueden recopilar datos sobre el impacto de la satisfacción del cliente cuando cambian las horas de trabajo o la productividad de los empleados cuando cambian ciertas condiciones laborales. Luego, estos analistas producen estimaciones de ganancias, que a menudo se combinan en una cifra de consenso. Si los anuncios de ganancias reales no cumplen con las estimaciones, puede tener un gran impacto en el precio de las acciones de la empresa. La previsión resuelve un problema o un conjunto de datos. Los economistas hacen suposiciones sobre la situación que se analiza y que deben establecerse antes de determinar las variables de pronóstico. En base a ciertos elementos, se selecciona un conjunto apropiado de datos y se utiliza al manipular la información. Se analizan los datos y se determina un pronóstico. Finalmente, el período de verificación ocurre cuando el pronóstico se compara con los resultados reales para crear un modelo más preciso para pronósticos futuros. Cuanto más lejos esté el pronóstico, mayor será la probabilidad de que la estimación sea inexacta. Métodos de pronóstico En general, la previsión se puede abordar utilizando métodos cualitativos o cuantitativos. Los métodos de pronóstico cuantitativo eliminan las opiniones de expertos y utilizan estadísticas basadas en información cuantitativa. Los modelos de pronóstico cuantitativo incluyen métodos de series de tiempo, descuento, análisis de indicadores adelantados o rezagados y modelos econométricos que pueden intentar establecer relaciones de causa y efecto. Métodos cualitativos Los modelos de pronóstico cualitativo son útiles para desarrollar pronósticos con cobertura limitada. Estos modelos dependen en gran medida de las opiniones de expertos y son más rentables a corto plazo. Ejemplos de modelos de pronóstico cualitativo incluyen entrevistas, visitas de campo, estudios de mercado, encuestas y estudios, que pueden utilizar el método Delphi (que se basa en opiniones agregadas de expertos). La recopilación de datos para análisis cualitativos a veces puede resultar difícil o llevar mucho tiempo. Los directores ejecutivos de grandes empresas suelen estar demasiado ocupados para contestar una llamada telefónica de un inversor minorista o mostrarle una propiedad. Sin embargo, aún podemos revisar informes de noticias y textos incluidos en los informes de la empresa para obtener información sobre el historial, las estrategias y las filosofías de los gerentes. Análisis de series temporales El análisis de series de tiempo analiza los datos históricos y cómo las diferentes variables interactuaron entre sí en el pasado. Luego, estas relaciones estadísticas se extrapolan al futuro para crear pronósticos junto con intervalos de confianza para comprender la probabilidad de que los resultados reales caigan dentro de esa región. Como ocurre con todos los métodos de previsión, el éxito no está garantizado. El modelo Box-Jenkins es un método diseñado para predecir rangos de datos basándose en datos de entrada de una serie temporal específica. Predice datos utilizando tres principios: autorregresión, diferencia y promedios móviles. Se puede utilizar otra técnica, conocida como análisis de rango escalado, para detectar y evaluar el grado de persistencia, aleatoriedad o reversión media en datos de series temporales. El rango escalado se puede utilizar para extrapolar un valor futuro o un promedio de los datos para ver si una tendencia es estable o podría revertirse. Por lo general, los pronósticos de series de tiempo implican análisis de tendencias, análisis cíclicos y cuestiones de estacionalidad. Derivación econométrica Otro enfoque cuantitativo es observar datos transversales para identificar relaciones entre variables, aunque identificar la causalidad es difícil y a menudo puede ser espurio. Esto se conoce como análisis econométrico, que suele utilizar modelos de regresión. Técnicas como el uso de variables instrumentales, cuando están disponibles, pueden ayudar a hacer inferencias causales más sólidas. Por ejemplo, un analista podría observar las ganancias y compararlas con indicadores económicos como la inflación y el desempleo. Se observan cambios en datos financieros o estadísticos para determinar la relación entre varias variables. Por tanto, un pronóstico de ventas puede basarse en varios datos, como la demanda agregada, las tasas de interés, la participación de mercado y el presupuesto publicitario (entre otros). Elegir el método de pronóstico correcto El método de pronóstico correcto dependerá del tipo y alcance del pronóstico. Los métodos cualitativos requieren más tiempo y dinero, pero pueden realizar predicciones muy precisas a escala limitada. Por ejemplo, se pueden utilizar para predecir qué tan bien será recibido por el público el lanzamiento de un nuevo producto de una empresa. Para un análisis más rápido que pueda cubrir un alcance más amplio, los métodos cuantitativos suelen ser más útiles. Al observar grandes conjuntos de datos, los paquetes de software estadístico actuales pueden procesar los números en minutos o segundos. Sin embargo, cuanto mayor sea el conjunto de datos y más complejo el análisis, más costoso puede resultar. Por lo tanto, los pronosticadores suelen realizar algún tipo de análisis de costo-beneficio para determinar qué método maximizará de manera más efectiva las posibilidades de un pronóstico preciso. Además, una combinación de métodos puede ser sinérgica y mejorar la confiabilidad del pronóstico. ¿Qué es la previsión empresarial? Los pronósticos comerciales intentan hacer conjeturas o pronósticos fundamentados sobre el estado futuro de ciertos indicadores comerciales, como el crecimiento de las ventas, o pronósticos para toda la economía, como el crecimiento del producto interno bruto (PIB) en el próximo trimestre. La previsión empresarial se basa en métodos tanto cuantitativos como cualitativos para mejorar la precisión. Los gerentes utilizan los pronósticos internamente para tomar decisiones de asignación de capital y determinar si realizar adquisiciones, expansiones o desinversiones. También hacen previsiones prospectivas para la distribución pública, como previsiones de beneficios. ¿Cuáles son algunas limitaciones de la previsión? La mayor limitación de la previsión es que se refiere a un futuro que hoy es fundamentalmente incognoscible. Como resultado, los pronósticos sólo pueden ser conjeturas. Aunque existen varios métodos para mejorar la confiabilidad de los pronósticos, las suposiciones que se incluyen en los modelos o los datos que se introducen en ellos deben ser correctos. De lo contrario, el resultado será basura entrando y saliendo. Incluso si los datos son buenos, los pronósticos a menudo se basan en datos históricos que no necesariamente serán válidos en el futuro, ya que las cosas pueden cambiar y de hecho cambian con el tiempo. También es imposible dar cuenta adecuadamente de eventos inusuales o únicos, como una crisis o un desastre. ¿Cuáles son los métodos de pronóstico? Existen varios métodos de previsión, que se pueden dividir en cualitativos y cuantitativos. Hay varias técnicas disponibles en cada categoría.Bajo cualitativo métodos, los métodos pueden incluir entrevistas, visitas de campo, método Delphi para reunir opiniones de expertos, grupos focales y análisis de texto de documentos financieros, noticias, etc.Bajo cuantitativo Para los métodos, los métodos suelen utilizar modelos estadísticos que analizan series temporales o datos transversales, como el análisis de regresión econométrica o la inferencia causal (si está disponible). Línea de fondo Las previsiones ayudan a los gestores, analistas e inversores a tomar decisiones informadas sobre el futuro. Sin buenos pronósticos, muchos de nosotros estaríamos a oscuras y recurriríamos a…
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